《高等学校人工智能创新行动计划》发布! 海云捷迅付诸行动

日期:2018-04-27
教育部于近日下发了《高等学校人工智能创新行动计划》(以下简称“行动计划”),其中提出了三大类18项重点任务,引导高校瞄准世界科技前沿,提高人工智能领域科技创新、人才培养和国际合作交流等能力。
解读:在教育部颁布的“行动计划”中,明确提出了“支持高校积极参加人工智能开源开放平台建设,鼓励高校对纳入平台的技术作为科研成果予以认定,并作为评价奖励的因素”,这是落实国家新一代人工智能发展规划四大原则中的“开源开放”原则的一种有效机制。

与此同时,“行动计划”也提出了AI基础设施建设的落地做法:即支持建立人工智能领域“新工科”建设产学研联盟,建设一批集教育、培训及研究于一体的区域共享型人才培养实践平台;积极搭建人工智能领域教师挂职锻炼、产学研合作等工程能力训练平台。来夯实人工智能教育的基础平台建设。
那么,如何让《行动计划》有效落地呢?
“百尺竿头”——《行动计划》的发布,无疑是给推动教育信息化的科技企业带来全了新的格局与机会。在武大、广工大、罗湖教育局等教育信息化的实战经验累积中,海云捷迅深耕行业特色,将具有科技力量的云计算产品及相关云服务落地实战。与此同时,在2017年,海云捷迅业正式将人工智能领域归为企业重要战略之一,与合作伙伴一起,共同建设并运营了贵阳人工智能创新平台,为当地的人工智能教学、人工智能初创企业等机构,提供了教学AI、适用AI、创新AI的技术支撑平台,更好地服务于AI,让AI落地在贵阳,在中国!“更进一步”——进入2018年,海云捷迅在AI方向的脚步更加坚定,随即推出了全新的AIStack人工智能深度学习平机产品,该产品基于海云捷迅AIStack人工智能云管平台研发,是一款软硬一体超融合人工智能产品,凭借自身AIStack云管平台,对硬件虚拟化处理,形成虚拟层面的资源池系统。规避了开发团队前期在硬件选型、平台搭建、AI应用开发、AI应用发布等各环节的工作中的风险与瓶颈问题。让开发团队只需要关注AI技术的应用与产品研发,其它的技术支撑与环境维护工作都可以基于平台进行可视化配置与管理,从而大幅度减轻开发团队的工作量。

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海云捷迅AIStack架构图
同时,海云捷迅将多年在教育云部署中所积累的实战经验应用其中,让教育机构能够快速切入教育人工智能研究、深度学习等相关的工作,为建立新的智慧教育生态体系贡献力量,让教育信息化快速进入下一轮人工智能改革方向。紧随《行动计划》的推出,人工智能+教育这条赛道必将吸引众多企业涌入布局,其必将成为下一个科技风口,引领新一轮的市场成长周期,海云捷迅将立足提升中国人工智能人才储备,支持国家政策引导,持续为广大院校及相关教育机构提供出:围绕AI落地、支持AI技术落地与应用的软硬件产品与相关配套服务,加快AI技术在教育行业中的落地,让众多高校学习到AI,在AI领域中大放异彩。

附:教育部《高等学校人工智能创新行动计划》——“重点任务”节选
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重点任务:1.加强新一代人工智能基础理论研究。聚焦人工智能重大科学前沿问题,促进人工智能、脑科学、认知科学和心理学等领域深度交叉融合,重点推进大数据智能、跨媒体感知计算、混合增强智能、群体智能、自主协同控制与优化决策、高级机器学习、类脑智能计算和量子智能计算等基础理论研究,为人工智能范式变革提供理论支撑,为新一代人工智能重大理论创新打下坚实基础。

2.推动新一代人工智能核心关键技术创新。围绕新一代人工智能关键算法、硬件和系统等,加快机器学习、计算机视觉、知识计算、深度推理、群智计算、混合智能、无人系统、虚拟现实、自然语言理解、智能芯片等核心关键技术研究,在类脑智能、自主智能、混合智能和群体智能等领域取得重大突破,形成新一代人工智能技术体系;在核心算法和数据、硬件基础上,以提升跨媒体推理能力、群智智能分析能力、混合智能增强能力、自主运动体执行能力、人机交互能力为重点,构建算法和芯片协同、软件和硬件协同、终端和云端协同的人工智能标准化、开源化和成熟化的服务支撑能力。

3.加快建设人工智能科技创新基地。围绕人工智能领域基础理论、核心关键共性技术和公共支撑平台等方面需求,加快建设教育部前沿科学中心、教育部重点实验室、教育部工程研究中心等创新基地;以交叉前沿突破和国家区域发展等重大需求为导向,促进高校、科研院所和企业等创新主体协同互动,建设协同创新中心;加快国家实验室、国家重点实验室、国家技术创新中心、国家工程研究中心、国家重大科技基础设施等各类国家级创新基地培育;鼓励高校建设新型科研组织机构,开展跨学科研究。

4.加快建设人才队伍和高水平创新团队。支持高校承担国家重大科技任务,培养、造就一批具有国际声誉的战略科技人才、科技领军人才;支持高校组建一批人工智能、脑科学和认知科学等跨学科、综合交叉的创新团队和创新研究群体;支持高校依托国家“千人计划”“万人计划”和“长江学者奖励计划”等大力培养引进优秀青年骨干人才;加强对从事基础性研究、公益性研究的拔尖人才和优秀创新团队的稳定支持。

5.加强高水平科技智库建设。鼓励、支持高校牵头或参与建设人工智能领域战略研究基地,围绕人工智能发展对教育、经济、就业、法律、国家安全等重大、热点、前瞻性问题开展战略研究与政策研究,形成若干高水平新型科技智库。

6.加大国际学术交流与合作力度。支持高校新建一批人工智能领域“111引智基地”和国际合作联合实验室,培育国际大科学计划和大科学工程,加快引进国际知名学者参与学科建设和科学研究;支持举办高层次人工智能国际学术会议,推动我国学者担任相关国际学术组织重要职务,提升国际影响力;支持我国学者积极参与人工智能相关国际规则制定,适时提出“中国倡议”和“中国标准”。

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