【51CTO】海云捷迅任钟坪:AI从想法到实现,只需10次鼠标点击的距离!



北京海云捷迅科技有限公司资深架构师 任钟坪
众所周知,人工智能必须用数据“喂”起来。传统方式是依靠人工录入,效率低下且容易出错,而现在人们拥有各种各样的智能设备,包括手机、相机、探头每天都会产生海量的数据。随着各个单项的IT技术已经日趋完善,平台也相对稳定,对于AI工程师和创业团队而言,如何搭建一个AI的研发环境,如何让AI发挥出它应有的能力,这些都是值得思考的问题。
任钟坪指出,在当前情况下,AI进一步广泛应用还存在三大制约因素,首先掌握人工智能专业知识的人才不多,其次构建和扩展人工智能的技术产品有难度,第三在生产经营中部署人工智能应用费时且昂贵,因此,这就需要一个能使AI展翅高飞的“舞台”。
那么,AI研发人员梦想的“舞台”是什么呢?任钟坪给出了答案。他说,这个“舞台”需要的是海量数据的处理能力、算法模型的训练能力、成果的快速形成能力、应用的及时发布能力,而底层的基础设施并不需要研发人员操心,只需要交给海云捷迅就好了。
具体来说,这个“舞台”就是海云捷迅在今年5月发布的AIStack,这是一个以云的模式提供AI服务的平台,来提供机器学习和深度学习的能力。AIStack能够提供异构的CPU和GPU按需调用的运算能力;支持TensorFlow、Caffe、MXNet三种主流的深度学习框架并能够按需调用;对深度学习和机器学习来说,集群的搭建只需要10次鼠标点击即可完成;成果的发布可做到秒级,直接呈现出训练完毕的模型。
任钟坪说,AIStack是一个AIaaS的平台,底层的基础设施+Kubernetes+Docker+容器网络管理+分布式存储+AI框架这些,交由AIStack来操心就好了,而企业的AI研发人员只需要专注于AI算法研究、模型开发、模型训练、模型预测等擅长的事情就好了。那么,AIStack是如何提供“一站式”的AI云服务的呢?AIStack定位于人工智能开发管理,提供常用的机器学习、深度学习开发框架,集开发调测、训练、推理于一体,整合丰富的数据集、算法、模型,提供一站式全方位的深度学习建模流程支撑。
底层的硬件怎么办,能否更简单一点?任钟坪给出的答案是:Yes!海云捷迅成立于2010年,也属于创业公司,从2012年转型到OpenStack。OpenStack是一套基础设施即云服务平台的实施标准,基于OpenStack,海云捷迅能够提供一整套“青出于蓝而胜于蓝”的基础设施管理平台,从底层的服务器、存储、网络、到上层的虚拟化,使用了OpenStack以及容器等技术。海云捷迅在用户界面和使用习惯等方面进行了大量的定制化开发和优化的工作,最终提供了一套庞大的用户系统,以及强大的资源调度能力,希望能够给中国的创业团队和企业提供一套底层的基础架构。
