2019江苏人工智能创新发展与教育赋能论坛

 

“2019江苏人工智能创新发展与教育赋能论坛”（以下简称论坛）于7月26日在江苏南京紫东国际创意园-紫东生态会议中心成功落幕。论坛由江苏省高等教育学会、南京市栖霞区高新技术产业开发区委员会、江苏南京侨梦苑中美科技创新中心主办，北京海云捷迅科技有限公司承办，英特尔（中国）有限公司、亚马逊中国、美国加州教育交流联盟作为支持单位。

 

论坛汇聚了来自行业内的教育专家、高校专家、院校领导、以及知名企业代表，就如何利用人工智能等新兴技术加快推动AI人才培养、教学方法、实验实训、课程建设、师资建设、高校人工智能相关专业的建设进程和提高高校教学水平提供了宝贵的建议和思考。将人工智能与教育深度融合，从根本构建出具备高水平、有特色的“AI人才培养”体系。

 

 

 

在持续两天的活动中有多位业界优秀代表做了精彩演讲，其中一项重要议题就是“高校人才培养”。在行业快速变革和技术不断发展的今天，人才培养遇到的挑战来自方方面面，课程体系不完善、教师缺乏行业经验、高校教育培养出的学生不能满足产业需求、缺乏实际应用能力等，涉及到产、学、用、研各个层面。

 

论坛上海云捷迅提出——校企融合，促进人才培养的意见。如今高校与企业的合作似乎变得越来越密切，企业能够为高校提供资源、技术、还能在学校内开展讲座，但这些还是不能满足高校对AI人才培养的需要。因此，校企应该从简单的合作方式转变成深度融合模式，让企业从多维度赋能高校，构建完善的培养系统才能帮助高校更好的培养出人工智能专业人才。

 

海云捷迅强调了“实际案例”的重要性，不仅能够帮助学生提升学习效率，还能增强应用能力。AI·Go|智迅的人工智能专业课程体系，能够帮助高校培养出面向机器学习、深度学习、算法及框架等各细分领域的AI专业人才。海云捷迅科技有限公司技术创新中心经理杨振宇以“基于Kubeflow实时人脸识别”为主题为在场嘉宾进行了技术分享。Kubeflow是支持Tensorflow部署而开发出的开源平台，同时也支持Pytorch和基于Python的SKlearn等其它机器学习的引擎。杨振宇从Kubeflow社区、组件，到Pipeline的功能、组件，并延伸到如何实现实时人脸识别，最后利用演示视频针对Demo进行剖析和技术解答。在小编看来，高校学生只有通过实际案例更好的理解理论知识，从中获得实际应用经验，才能快速的掌握新技术。