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基于FPGA的人工智能应用技术师资培训正式举行!

2019-12-12

为了加速建立自身云+AI+FPGA创新生态,海云捷迅一直为相关软硬件产品开发、行业解决方案设计以及人才培养努力着。今日在重庆英特尔® FPGA中国创新中心举办的为期四天的FPGA人工智能应用技术师资培训,则是海云捷迅在FPGA人才培训中一个开端。

以下内容来自FPGA创新中心

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现场合影

2019年12月12日,“基于FPGA的人工智能应用技术师资培训”在英特尔® FPGA中国创新中心正式举行!培训为期四天将持续到12月15日,内容涉及深度学习、神经网络、高层次综合等多个领域,培训中理论传输与实验操作交叉进行,进一步拓展参训学员的应用技术能力。

英特尔® FPGA中国创新中心的资深架构师带领大家快速投身到急锣密鼓的培训中,首先进行了“基于Intel® FPGA深度学习推理”的课程讲解,审视在人工智能浪潮中正在被重塑的各行各业,指出深度学习的广泛应用及重要地位,从而论述了FPGA在深度学习中的应用,并以OpenVINO为例进行了详细讲解。

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现场图片

随后架构师围绕OpenVINO工具套件展开讲述,介绍了使用OpenVINO套件进行应用开发的工作流程,并例举了套件附带的分析模型,指出可以根据这些训练好的分析模型展开推理分类。

在深度学习网络建设中,架构师重点介绍了RTL/HLS/OPENCL这三种主流的加速方法,并指出对比传统处理器,FPGA实时、灵活的特性更适用于加速处理。基于Intel® FPGA的机器学习能够支持高效低批量视频流处理并降低延迟,还支持精度可调(权衡吞吐量和准确性),能够更好的实现未来设计。

在全面理清OpenVINO工具套件的概念及应用后,架构师带领大家进行了现场实验,通过事先准备的数据在OpenVINO上进行模型转换,成功之后再编写脚本进行模型推理。20191213102114

现场图片

培训的最后阶段讲述了“基于硬件描述语言的神经网络算子设计与实现方法”的相关内容,从神经网络的发展、加速器发展过程展开论述,详细介绍了目前常用加速器的类别,并以通道加速器为例展开了演示。

伴随大家的热切交流,第一天的培训圆满完成,未来三天的技术盛宴仍将继续输送热能,英特尔® FPGA中国创新中心也将继续践行人工智能教育,通过企业技术反馈提升高校教师实践教学能力,促进产教融合新生态。

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