建立教学研一体化实验平台：海云捷迅助推优化教学结构

随着科技的不断发展，万物互联应用需求的发展催生了边缘计算模型。边缘计算是一种新型计算模式，是对云的补充，能够为移动计算、物联网等提供更好的计算平台。边缘计算随着技术的发展，逐渐被高校引入作为教学目标，旨在培养学生掌握相关知识并不断创新。为了加强重庆邮电大学计算机学院边缘计算相关课程的实验与教学，提高实验教学效率，启动了边缘计算智能服务系统建设项目。

一、统一管理，建立多层次实验体系

本次项目包括边云协同智能计算平台、人工智能加速卡以及配套的边缘计算智能终端设备。边云协同智能计算平台将CPU、GPU、FPGA三种计算资源统一进行纳管并可进行管理和调度。通过典型的算法展示，结合人工智能的应用场景、案例以及智能终端设备，对学生进行人工智能方面的综合训练，达到专业实验教学由点及面、理论到应用、涵盖原理验证/综合应用/自主设计及创新的多层次实验体系。

二、实验依托平台，建立教学桥梁

智能终端生态套件中的智能传感器采集数据并进行简单处理，通过网路将数据上传至边云协同智能计算平台中，由后台通过大数据处理系统对数据进行深度处理和智能分析，同时也可以作为数据集提供给老师和学生对实验中的算法和模型进行优化和训练。

老师可以通过本平台进行人工智能及边缘计算相关教学课程编排，以及实验创建，并通过网络将实验任务下发给学生，学生通过登录平台领取实验任务，并按照实验指导书要求进行人工智能及边缘计算相关实验（包括人工智能算法优化、模型训练等实验），训练完成的模型可通过边云协同平台进行发布，支持对智能终端套件上传的数据进行实时推理预测。所有通过智能终端生态套件上传的数据以及边云协同智能计算平台推理验证的数据均通过数据可视化系统进行统一展现和发布。

三、无缝对接，打破教学壁垒

本系统建设能够将智能终端与后台人工智能云计算平台进行无缝对接，打通了AI算法、模型训练的软件层与智能终端的硬件层之间的壁垒，使计算机学院只了解软件编程的学生，能够通过本平台了解如何通过软件来驱动智能终端硬件，真正实现了“边-云协同”的实验教学环境。为高校人工智能人才培养提供了一套完善的教学研一体化实验平台。