第七届集创赛

2023年1月第七届全国大学生集成电路创新创业大赛正式启动！

海云捷迅是一家企业私有云和全架构智能计算服务商，以云计算、人工智能和FPGA技术为核心，致力于研究异构计算在云计算、边缘计算和人工智能的加速技术，同时，作为第七届集创赛执行承办方，在大赛中开设 ” 海云捷迅杯 ” 赛道。

集创赛，是国内最大规模、最高规格的集成电路大学生全国性赛事，也是集成电路学科唯一入选全国普通高校学科竞赛排行榜的赛事。“海云捷迅杯”赛题面向全国高校集成电路设计、计算机科学与技术、软件工程、电子科学与技术等相关专业在校专科生、本科生和硕、博士研究生，为有志于在人工智能与集成电路方向发展的参赛团队提供一套完整的工程项目实践平台。参赛队伍可通过海云捷迅杯赛题，提升在AI模型训练与部署、FPGA设计、软件驱动等方面的实战能力，为将来进入行业领域大显身手打下坚实基础。

 

海云捷迅杯赛题

杯赛题目：基于FPGA机器视觉缺陷检测的实现

参赛组别：A组，B组

设计任务：

本赛项涉及的机器视觉系统是工业自动化关键技术，机器视觉系统在制造业升级为智能制造的过程中发挥了重要作用。本次杯赛要求选手通过获取PL端摄像头数据，完成图像预处理，使用提供的模型和CNN加速器进行推理，并将推理结果叠加到原视频流，通过PL端HDMI接口进行输出。使用带框架的FPGA AI加速器，虽然比较便利，但是会消耗一定的时间来处理框架开销，会降低加速器性能，影响视频流输出显示的帧率。
我们鼓励选手对AI框架进行深度优化，从而更高效地利用CNN加速器。同时鼓励选手自行设计PL端CNN加速器，以获得更高的帧率输出。
设计指标：

1.本次比赛全程可使用提供的AIEP（人工智能边缘实验平台）作为赛题硬件平台，如果有特殊需要，可申请使用开发板；
2.如有选手需要进行模型训练，需使用自己的笔记本或台式机，也可以使用百度飞桨AI Studio等算力平台；
3.HDMI输出刷新帧率不低于1FPS；
4.推理结果刷新速度不低于1FPS；
5.可自行选用合适的模型(我们会提供基于SSD-MobileNetV1的Demo)；
①可利用提供的缺陷数据集进行模型训练和部署；
②训练出的模型，对提供的缺陷样本推理准确度至少达到80%；
③训练好的模型，需要成功在AIEP（FPGA开发板）上部署并获得结果输出。

更多赛题相关内容详见大赛官网

（http://univ.ciciec.com/nd.jsp?id=558#_jcp=1）

赛事平台：人工智能边缘实验平台

该平台是由海云捷迅研发的云+FPGA+AI综合性平台。

●云端访问，使用SoC网络技术和FPGA远程调试技术，通过云端向参赛队伍提供服务，参赛队伍可以远程接入此平台，仿真、调试。
●FPGA，自主研发的人工智能边缘实验平台，将多个FPGA板卡放置在同一个机箱中，为其提供电源接口、网络分配管理单元，形成FPGA资源池，板卡使用的C5 SoC的FPGA。
●AI，FPGA开发板内置了与百度开源深度学习Paddle-Paddle框架对接的驱动以及FPGA加速器Demo文件，参赛团队可以方便的将模型文件部署到结合Paddle-Paddle框架的FPGA上，测试其效果并调优。
海云捷迅在赛事过程中为参赛选手提供技术培训、动手实操以及与行业专家深入学习、交流等活动。可关注“海云捷迅公众号”获取活动信息。

回顾：“海云捷迅杯”第六届全国总决赛

第六届集创赛共有310多所院所的4000多支队伍报名参赛，经过七大分赛区选拔，共有来自清华大学、西安电子科技大学、上海交通大学、东南大学等111所高校的480支队伍入围“海云捷迅杯”全国总决赛。

经过总决赛现场演示和评审，“海云捷迅杯”赛题共产生了一等奖4支队伍、二等奖6支队伍、三等奖11支队伍，优秀奖4支队伍。其中，来自武汉大学的“感觉不如原神队”脱颖而出，在全国总决赛中获得了“海云捷迅杯”一等奖及企业大奖！