海云捷迅携中医药大学，共筑中医药科研数字化新篇章

某中医药大学，作为全国重点大学，寻求通过技术创新来加速其中医药科研的步伐。面对现有科研资源分配不均和AI技术应用局限的挑战，学校选择与海云捷迅合作，共同打造一个全新的科研云平台。

挑战与需求

该中医药大学信息化进程面临的首要问题在于缺乏统一的科研云平台，这导致了算力资源的管理和分配效率低下。各科研团队往往需要零星购买服务器或在公有云上购买资源服务，这种方式难以实现资源的统筹分配和优化利用。

此外，人工智能技术的应用也面临着局限，目前仅限于小范围试点，难以推进到大规模的药方、药材及其他图文类科研资源的标注、编排、训练和发布，多团队共享的实现更是困难重重。

面对这些挑战，学校明确提出了IT建设的三大需求。

首先，学校迫切需要一个能够满足高安全性标准的私有云平台，以保障数据和信息的安全。

其次，学校需要一个灵活的云平台，它能够根据实际需求扩展到公有云，以应对科研过程中可能出现的短期和复杂的计算存储需求。

最后，学校希望AI技术能够与业务需求紧密结合，不仅在教学和科研中发挥辅助作用，同时也能在医疗领域提供支持，从而推动中医药学科的创新和发展，为中医药科研创新注入新的活力。

 

解决方案

海云捷迅为该中医药大学提供了以下解决方案：

• 部署AWCloud私有云平台作为基础。
• 在AWCloud平台上构建云原生平台，实现资源的统一调度和管理。
• 在云平台上部署AI平台、机器学习工具和算法平台，以支持中医药方向的研究。

技术架构

整体技术架构由18台高性能服务器构成，每台服务器都承担着特定的角色和功能，共同支撑起一个高效、稳定的科研云平台。

15台服务器部署AWCloud私有云平台。通过平台，学校能够实现对计算资源的虚拟化管理。这些资源可以根据科研团队的实际需求灵活分配和调整，确保了科研工作的连续性和高效性。为学校提供了一个稳定可靠的科研环境。

3台服务器被用于部署文件和对象存储平台。这一平台专门负责管理和存储学校在科研过程中产生的大量数据和文件，包括文本资料、图像、视频以及各种科研数据。对象存储平台采用了先进的分布式架构，具备高扩展性、高可靠性和高性能的特点，能够满足学校日益增长的存储需求。

通过这一平台，学校能够承载以下业务：

云原生平台：为应用开发和运行提供环境，支持快速迭代和持续集成。

AI平台：集成AI算法，支持药方、药材的智能识别与分析。

机器学习平台：提供数据处理和模型训练能力，加速科研智能化。

算法平台：集中管理算法资源，支持多团队协作，促进算法共享与优化。

 

客户收益

通过海云捷迅的解决方案，该中医药大学实现：

• 建立校级统一的AI和科研云平台，满足科研、教学、管理等业务的上云需求。
• 提升双一流学科建设和中医药创新科研的驱动力。
• 通过AI技术支撑平台，实现资源的统一管控，降低投入成本，促进科研创新。
• 提升信息化服务水平，更好地服务于业务建设和业务创新。