海云捷迅携手清华大学：共筑云边融合检测系统

随着工业4.0的推进，工业检测领域对技术的需求日益增长。为更好开展工业领域的科研工作，清华大学工业工程系计划建设云边融合检测系统。系统主要满足工业检测相关科研项目开发和管理的需要，提供基础开发、验证环境，整合常用的AI框架，提供工业检测数据集、算法、模型的统一管理，面向科研团队提供完善的一站式深度学习建模支撑。

背景与挑战

清华大学工业工程系致力于推动工业领域的科研工作，计划建设的云边融合检测系统正是为了满足这一需求。该系统将提供基础的开发和验证环境，整合常用的AI框架，实现工业检测数据集、算法和模型的统一管理，为科研团队提供一站式的深度学习建模支撑。项目面临的挑战包括如何支撑工业检测相关科研项目的开发和管理，提供工业检测数据集、算法和模型的统一管理，以及基于FPGA实现边缘端推理加速等。

解决方案

海云捷迅提供的解决方案包括建设云边融合检测系统，提供软硬件平台，支持工业检测科研项目。通过提供缺陷检测Demo应用，打通了从前端应用、后端算法模型、底层硬件资源的通路。此外，还提供系统开发文档、相关系统培训服务，以及师资培训，内容包括FPGA基础及OpenCL开发方法。

方案效果

• 改善科研创新环境，提升科研创新实力。
• 提升科研转化能力，助力应用创新。
• 异构计算相关科研环境的快速交付，有效改善创新科研环境。
• 立足智能制造，通过“培训-研发-应用”一体化的新型范式，搭建学校和企业的桥梁，促进科研成果转化落地。