AIStack智算中心：赋能DeepSeek模型部署的算力服务新范式——从技术适配到行业落地的全链路实践

大模型时代下的算力困境与破局路径

随着DeepSeek-R1、DeepSeek-V3等千亿参数级大模型的广泛应用，算力需求呈现出两大特征：

• 动态波动性：政务系统早高峰访问量可达日常的5倍，而科研机构常需突发性算力支持（如基因序列解析）；
• 技术复杂性：MoE架构模型需多卡协同训练，推理阶段又要求低延迟资源调度。

 

传统算力供给模式面临三大痛点

1中小企业自建GPU集群成本高昂

2院校科研项目常因算力资源不足导致模型训练中断。

3临时性需求难以匹配弹性资源

 

AIStackDC（即AIStack智算中心）通过“容器化算力即服务”模式，构建起DeepSeek模型全生命周期支持体系。其核心价值在于：

• 将硬件采购成本转化为按需付费；
• 通过秒级资源调度应对流量洪峰；
• 提供从框架适配到模型调优的闭环服务。

 

技术适配：AIStackDC的DeepSeek部署

针对DeepSeek-R1、DeepSeek-V3的架构特性，AIStackDC可实现的方向特征：

预置环境镜像

• 集成DeepSeek官方Docker镜像；
• 支持One-Click部署。

智能资源编排

• 基于Kubernetes的弹性调度算法，可根据QPS自动伸缩容器组（如从10卡扩展至200卡仅需28秒）；
• 提供可视化监控面板，实时显示GPU利用率。

 

核心优势

高性价比：免去算力环境建设、维护工作，更专注于数据和算法

快速使用：预置系统环境和工具，即开即用。

弹性资源拓展：根据需求快速扩展算力资源。

专业算力资源：为 AI 大模型、科学计算等提供专业算力支持。

 

服务模式：从算力租赁到生态共建

AIStackDC构建了覆盖模型开发全流程的服务矩阵

1、 基础算力租赁：提供330Tflops FP16算力实例

2、 模型服务层：预置R1/V3全系模型及微调工具链

3、 行业方案层：输出医疗、教育等场景化解决方案