多框架： AIStack支持Tensorflow、 Pytorch、 Caffe、MXNet 等主流深度学习框架，用户可基于平台提供的内置框架，快速进行模型训练环境的构建和使用。

多用户支持：支持对多用户的统一管理，根据不同的项目建立不同的租户，对资源有效的管理和隔离，有效避免在多用户情况下对资源使用的竞争以及资源分配时产生的问题。

GPU切片：GPU一卡多用 (最多1:10) ，提高资源效率节省系统建设成本。

高可用及动态扩展：支持PyTorch、Tensor-Flow、Caffe、MXNet等主流深度学习和机器学习框架，支持自定义算法和常用深度学习模型。

实例模型：平台内置了丰富的算法模型，涵盖了图像处理、语音识别、自然语言处理等不同类别和不同应用场景，用户可直接访问界面进行体验。

资源监控：可实时监控集群的资源使用情况，包括CPU、GPU、内存、存储等，提供多维度查看方式:并可查看系统闲置资源，有效管理系统资源的分配使用。