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【第五届集创赛】FPGA+AI双剑合璧—海云捷迅杯助你练就正宗芯法

日期:2021-02-08
人工智能（AI）时代，主流处理器芯片的三大宗门之一的FPGA由于其在硬件和软件端同时具有的天生的超性能和灵活性特征，从云到边缘，到端将各种人工智能创新理念变成现实，迎来巨大发展机遇。
本届集创赛的海云捷迅杯赛，将FPGA与AI应用双剑合璧， Intel FPGA C5Soc，SSD模型框架，CNN加速，百度paddle-paddle框架等众多关键技术与平台融于一体，助你练就人工智能时代正宗芯法，成为直面前沿挑战的弄潮儿。

对于赛题，杯赛出题企业重庆海云捷迅科技有限公司资深架构师万毅有如下期望：
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万毅
重庆海云捷迅科技有限公司资深架构师
本赛题在paddle-paddle框架下，基于FPGA软硬协同，实现人工智能算法在边缘端的快速部署与推理加速。赛题的重点在于同学们参考所提供的Demo，分析推理此模型耗时最长的地方，设计自己的卷积加速器，充分发挥FPGA并行计算能力，回避FPGA的PL与ps间交互过多与过慢的问题，充分利用FPGA的计算资源以及ps与PL之间的总线带宽，实现FPGA在人工智能推理侧的加速。期望同学们，发挥聪明才智，赛出水平，赛出风采，期待同学们的精彩表现！
海云捷迅作为行业最优秀的云服务提供商之一，近些年一直致力于为全行业提供云计算解决方案。由海云捷迅研发的云+FPGA+AI综合性平台，平台由多个FPGA板卡组成，提供电源接口、网络分配管理单元，在同一机箱中形成FPGA资源池，并在板卡中内置与百度开源深度学习Paddle-Paddle框架对接的驱动以及FPGA加速器Demo文件，可以将模型文件部署到结合Paddle-Paddle框架的FPGA上测试调优。与此同时，该平台使用SoC网络技术和FPGA远程调试技术，可通过云端接入平台进行仿真调试，让参赛团队不受空间限制既可以现场调试也可以远程参与。而该平台已经在电子科技大学、重庆大学、重庆邮电大学及重庆交通大学等多所高校投入教学实训。
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海云捷迅杯 杯赛详情


杯赛题目：
基于FPGA C5Soc的MobileNetV1 SSD目标检测方案设计

参赛要求：
B组

设计任务：
1.基于已训练好的SSD模型参数文件、基于已有的Intel FPGA工程网表文件、Linux-C5soc平台的Paddle-Paddle框架驱动为参考，优化或者重新设计加速器以及对应驱动，并部署SSD模型到FPGA进行推理。 
2.对方案进行评估和实现
3.提出设计方案，提升性能并实现
4.基础部分100，附加部分40分。最后总分按两部分想加得到。
备注：SSD模型参数文件、工程网表文件，包括整个工程结构顶层以及各模块连接关系，包括卷积、全连接等算子以及互联矩阵、调度模块等CNN加速器的完整工程。

设计指标：
1.模型部署完成，能正确识别图片数据，推理时间1s以内。
2.完成方案设计，完成方案设计文稿

附加题：
根据提供的网表和驱动文件，根据Demo工程重新设计加速器底层Verilog工程结构及相应驱动
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提交内容：
1.汇报PPT：项目介绍、关键技术介绍、性能指标
2.详细设计方案：系统架构分析、关键技术分析、性能分析
3.驱动源码以及底层Verilog工程源码、仿真以及测试报告。

评分标准：
3

参考文献：
1.基于Paddle框架的手写体实验DEMO。包括驱动文件以及FPGA网表文件。
2.海云捷迅人工边缘智能实验平台使用手册。
3.飞桨官方网站https://www.paddlepaddle.org.cn/
4.《Cyclone V Hard Processor System Technical Reference Manual》
5.《AIGO_C5MB_V10 Schematic》
6.《Cyclone V SoC 开发板产品手册》
7. MobileNetV1 SSD的模型参数文件

注意事项：
1.参加杯赛的作品，杯赛出题企业有权在同等条件下优先购买参加本企业杯赛及单项奖获奖团队作品的知识产权。
2.大赛组委会对参赛作品的提交材料拥有使用权和展示权。

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