海云捷迅助力西南铝业材料检测,引领制造行业质量革新

日期:2024-04-12

在全球经济一体化和国内经济持续增长的大背景下,铝材作为现代工业的重要基础材料,其应用范围日益广泛,市场需求量不断攀升。然而,铝材在生产过程中的质量控制问题一直是制约行业发展的瓶颈。传统的人工检测方法效率低下、准确性有限,难以满足日益增长的生产需求。

西南铝业成立于上世纪60年代,经过半个多世纪的发展,已经成为中国乃至全球铝加工行业的领军企业。公司不仅在国内市场占据重要地位,同时也是航空航天、国防军工等领域材料的重要供应商。随着生产规模的不断扩大,传统的质量检测方法已经无法满足公司的发展需求,迫切需要一种高效、准确的检测手段来提升产品质量。

 

解决方案概述:

海云捷迅结合西南铝业全球领先的铝合金材料生产制造经验,针对铝材表面质量检查所面临的问题,提出了基于机器视觉识别和人工智能算法技术的缺陷智能检测解决方案,双方联合共同研发了一套创新的铝材表面智能质检系统。该系统基于FPGA的高速处理能力、大带宽、低时延和高可靠性计算单元,结合海云捷迅自主研发的机器视觉识别技术和深度学习算法,实现了铝板带精整加工过程中表面缺陷检测作业的智能化改造,将传统的人工抽检方式转变为更加高效和准确的智能质检方法。

在成像方面,采用了上下表面各4个高分辨率线扫描相机对铝卷表面进行全方位扫描成像,通过多相机信息融合同步技术确保了铝卷表面的完整采集,避免了在高速移动状态下图像的拉伸和形变。在缺陷检测方面,利用深度学习的计算机视觉算法技术,能够对铝材表面的缺陷区域进行像素级别的精确提取。算法会根据预定义的每种缺陷类别建立单独的特征库,并提取图像中缺陷的特征,通过与特征库中的数据进行对比,准确识别出缺陷的类别,实现了高效的缺陷分类功能。

完成检测后,能够通过5G专网构建的低时延、高带宽检测结果传输机制,将检测结果实时传输到各个工作岗位、企业数据大屏和移动客户端。这样,生产人员可以及时监控和获取生产数据,全面了解生产过程,从而做出快速的决策和调整,确保产品质量。

 

解决方案细节:

方案设计与实现

该解决方案设计遵循技术成熟、可靠性、环境适应性、可生产性和技术先进性等原则。总体设计包括同步卡管理服务、光源控制服务、相机管理及图像采集服务、缺陷检测服务、存储服务和检测控制服务等多个模块。

硬件架构方面,配备了相机镜头清灰模块、图像采集模块、生产线状态采集模块和核心控制模块等,确保了的稳定运行和高效检测。

软件功能架构上,提供了实时缺陷检测数据查看、历史检测数据、缺陷数据统计等功能,并通过人机交互界面实现了功能的便捷操作。

方案功能模块

实时检测:展示实时缺陷图片和具体位置信息。

检测记录:查询并展示一段时间内的缺陷数据。

缺陷统计:直观展示缺陷分布和统计数据。

系统管理:包括基础设置、用户管理、操作日志等。

产品管理:展示产品信息,并提供产品相关操作。

缺陷管理:包括类型管理和模型管理,对缺陷类型和训练模型进行管理。

 

应用效果:

铝材表面智能质检系统的应用,实现了铝板带精整加工环节的表面缺陷检测的明显提升:

  • 以智能设备全面实时监测替代原有的人工抽检模式;
  • 缺陷识别准确率提升到95%以上;
  • 缺陷漏检率降低到1%以下;
  • 最高可实现0.17mm的缺陷精度识别,厘米级的缺陷准确定位;
  • 质检作业人工减低:人力成本减少85%以上;
  • 质检作业效率提升:缺陷记录、质检报告、统计报表实时生成,效率提高90%。

 

结语:

海云捷迅产品应用范围远不止于铝材表面缺陷检测,它还具有广泛的拓展潜力,可以应用于汽车零部件、复合材料、精密仪器、3C电子、印刷制造等多个行业,满足不同行业在表面缺陷质量控制方面的特定需求。

SVM智能表检系统产品

海云捷迅为了满足不同行业产线的特殊要求,对外推出了SVM智能表检系统产品,同时也提供定制化服务,可根据企业的生产环境条件和具体需求,进行定制化的方案设计,帮助传统行业实现智能制造转型。

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