合作伙伴

更多

产品概述

英特尔人工智能边缘实验平台为标准的2.5U机架式设备,配置20块FPGA开发板(Cyclone® V SoC FPGA系列),可供20位学员同时进行FPGA设计、调试、下载及相关验证,并具备SoC网络技术和FPGA远程调试技术,通过网络为教学实验提供配套服务;实现在线实验室的虚拟仿真技术。不仅如此,英特尔人工智能边缘实验平台还能解决教学实验环境中对于FPGA开发板的管理、回收、发放等繁冗工作的问题;并通过管理系统及时分配和卸载资源,提高设备的利用率。

产品优势

  • 将FPGA实验设备搬上云端,开发板统一管理,解决开发板管理、回收、发放的繁琐工作。

  • 使授课老师从实验过程监控、实验结果评测及学生实验管理等繁冗工作中解脱出来。

  • 提供7*24小时FPGA实验环境。

  • 支持FPGA基础实验,还可配合口袋开发板进行外设实验。

  • 支持SoC、OpenCL、HLS以及人工智能应用等高端实验。

产品特性

  • 支持基于IP的远程访问

  • 支持Quartus开发套件,包括
    SignalTap II 、 Sources and Probes等

  • 支持远程在线调试,提供与现场调试一致的开发调试流程与体验

  • 开发板统一管理,规范整洁
    提供7*24小时服务

课程实验

  • 基础课程实验
    组合逻辑:比较器、译码器、加法器
    时序逻辑:锁存器、计数器、定时器
    状态机:有限状态机、移位寄存器
    ……
  • 中级课程实验
    SOPC:NIOS II处理器原理与应用、基于NIOS II处理器的操作系统移植
    SoC : GPIO控制、总线交互实验、中断实验、串口实验、SDRAM、网络通信实验
    ……
  • 高级课程实验
    HLS:数据类型处理、接口应用、循环优化、数组优化、矩阵乘法实验、插值滤波器实验
    异构计算:FPGA与ARM异构计算原理、Avalon总线原理与应用、DMA原理与应用
    ……
  • 人工智能
    卷积神经网络中卷积层在FPGA上的OpenCL实现与优化
    基于FPGA的深度学习CNN加速器设计
    基于FPGA和OpenCL硬件加速的运动物品识别系统
    利用OpenCL设计并优化FPGA上的全连接神经网络
    ……

应用场景

英特尔人工智能边缘实验平台主要针对实验室环境。师生仅需要通过网络登录到云平台,即可登入英特尔人工智能边缘实验平台,使用集中管理的FPGA开发板资源,并结合AILab人工智能实验平台对实验内容做统一的管理。

高校师生还可以通过从管理系统分配到的FPGA开发板的IP地址,随时随地使用FPGA资源。